엔비디아와 SAP는 SAP의 클라우드 솔루션에 생성형 AI를 통합하기 위해 협력할 계획이다. 여기에는 최신 버전의 SAP 데이터스피어(Datasphere®) 솔루션, SAP 비즈니스 테크놀로지 플랫폼(SAP BTP), 라이즈 위드 SAP(RISE with SAP)가 포함된다.

쥴 코파일럿을 위한 새로운 기능: 쥴은 엔비디아와 SAP가 구축한 검색 증강 생성(RAG) 기능을 활용할 수 있다. 이는 주요 하이퍼스케일러 또는 SAP의 자체 클라우드 환경에 배포할 수 있다. 자연어 생성형 AI 코파일럿인 쥴은 시간이 많이 소요되는 작업을 자동화하고 비즈니스에 중요한 데이터를 빠르게 분석해 보다 지능적이고 개인화된 경험을 제공한다. 이를 통해 고객이 비즈니스의 잠재력을 실현할 수 있도록 지원한다.

*SAP S/4HANA 클라우드, SAP 석세스팩터스(SuccessFactors®), SAP 시그나비오(Signavio®)를 활용한 혁신적 사용 사례: 엔비디아와 SAP는 자산을 결합해 디지털 전환을 간소화하거나 강화할 수 있는 20가지 이상의 생성형 AI사용 사례를 탐색하고 있다. 여기에는 SAP S/4HANA 클라우드에서 지능형 인보이스 매칭을 통해 전사적 자원 계획을 자동화하는 생성형 AI기능, SAP 석세스팩터스를 활용한 인적 자원 활용 사례 개선, 비즈니스 권장 사항을 더 잘 처리하고 SAP의 고객 지원 프로세스를 최적화하기 위한 SAP 시그나비오의 새로운 생성형 AI인사이트 가속화 등이 포함된다.

SAP 데이터스피어와 AI 데이터 소스 통합: SAP BTP를 기반으로 구축된 SAP 데이터스피어는 의미론적으로 풍부한 SAP 데이터를 기업 환경 전반의 타사 데이터와 통합한다. 그리고 통합된 뷰를 제공함으로써 고객이 시장 변화에 더 빠르게 적응하고 보다 효율적이고 정보에 입각한 의사결정을 내릴 수 있도록 지원한다. SAP 데이터스피어를 통해 고객은 AI와 머신러닝(ML) 모델을 사용해 고품질 데이터 패브릭에 쉽게 액세스할 수 있다. SAP 데이터스피어에 대한 SAP의 연합 머신러닝(FedML) 기능을 가속화하기 위해, 엔비디아와 SAP는 데이터 과학자가 데이터에 보다 쉽게 액세스할 수 있도록 한다. 아울러 엔비디아 래피즈(RAPIDS)와 같은 엔비디아 가속 컴퓨팅 플랫폼과 엔비디아 AI 엔터프라이즈 데이터 사이언스 소프트웨어를 지원해 ML 워크로드 성능을 향상시키고 있다.

**ABAP 프로그래밍 언어용 LLM 사용: 개발자가 도메인별 언어 코드를 생성하는 데 도움을 주기 위해 SAP는 LLM의 미세 조정을 지원하는 데 엔비디아 AI 파운드리 서비스를 사용할 계획이다. 이는 SAP의 ABAP 클라우드 모델과 SAP 클라우드 애플리케이션 프로그래밍 모델을 통해 ABAP을 사용하는 개발자를 지원하기 위한 생성형 AI 모델 사용을 기반으로 구축된다.

* SAP에 대하여

SAP의 전략은 모든 기업이 지속 가능한 지능형 기업으로 운영될 수 있게 지원하는 것이다. SAP는 기업용 애플리케이션 소프트웨어 시장의 선두주자로서 규모와 업종에 관계없이 모든 기업이 최고로 운영될 수 있도록 지원하고 있다. SAP 고객은 세계 거래의 87%를 생성하고 있다.

** ABAP에 대하여

4세대 언어로, 기존의 3세대 언어 C나 C++, JAVA보다 자연어에 더 가깝다. SAP사에서 제공하는 ERP 소프트웨어인 SAP R/3 시스템을 회사에 맞게 구축하는 데 쓰이는 SAP R/3에 기반을 둔 언어