도로교통공단(이사장 직무대행 정순도) 지난 18일 TBN한국교통방송이 과학기술정보통신부(장관 유영민, 이하 ‘과기정통부’)와 함께 ‘빅데이터 기반 교통사고 위험예측 서비스’ 개발을 완료했다고 밝혔다.

이번 프로젝트는 교통, 환경, 안전 등의 분야에서 빅데이터를 활용하는 선도적인 성공사례(Flagship) 발굴 및 전파를 통해 사회 현안 해결을 도모하는 한국정보화진흥원의 공모사업 일환으로, TBN한국교통방송에서는 성공적인 사업 수행을 위하여 빅데이터 전문기업인 ㈜엔텔스와 전문 연구역량을 보유하고 있는 고려대학교 등 민․관․학 혁신 거버넌스를 구축하여 프로젝트를 진행하였다.

공단 측은 “회귀모델과 심층신경망모델을 결합한 googlewide&deep모델을 개선한 인공지능 딥러닝 시스템 활용으로 4,000만여 건의 테스트 데이터를 평가해본 결과 70%이상의 예측정확도를 나타냈다”고 밝혔다.

해당 서비스는 오는 12월 22일(금)부터 웹서비스(www.predict.koroad.or.kr)를 통해 제공할 예정이며, 2018년도 1월 2일부터 부산 등 6개 지역(인천, 광주, 부산, 대구, 강원, 제주)의 TBN한국교통방송에 ‘빅데이터 교통정보 코너’를 신설하여 매일 4회 라디오로 운전자에게 위험정보를 송출할 예정이라고 한다.

또한, 카카오내비와 같이 스마트폰 내비게이션을 통한 서비스도 협의를 진행 중에 있다.

최영해 과기정통부 인터넷융합정책관은 “이번 빅데이터 플래그십 시범사업으로 교통사고 발생에 따른 사후 대책마련에만 급급하던 기존 교통대책에서 벗어날 수 있는 계기를 마련한 것으로 평가할 수 있다”고 강조하고, “앞으로 대국민 교통안전 토탈케어 서비스로 영역을 확대하여 선제적으로 사회문제를 해결하는 선도 사례가 될 것으로 기대한다”고 밝혔다.